⚡ 챗GPT API 오류코드 해결법 : 429,500 오류

 

GPT API 오류 코드별 해결법: 429, 500 오류 대응

GPT API를 사용하다 보면 때때로 오류 코드가 반환되며 당황스러운 상황이 생길 수 있습니다. 특히 자주 접하는 429 오류와 500 오류는 원인을 정확히 알고 대응하면 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다. 

요약 드리자면 

1. 요청속도를 먼처 확인합니다 (요금제에따라 초당요청 횟수가 다름)

2.Open AI 실시간 장애 복구를 확인해주세요.

3. 공식채널에서 문의

자세한 하는 방법은 아래에 안내해드리니 집중해서 확인 하시길 바랍니다. 

사용가능 요청속도 확인하기

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✅ 429 오류: Too Many Requests (요청 너무 많음)

🧠 이 오류가 뜻하는 것

429 오류는 “너무 많은 요청을 너무 빨리 보냈다”는 뜻이에요. GPT API는 초당/분당 요청 횟수 제한(Rate Limit)을 걸어놓고 있는데, 이를 초과하면 서버가 429 오류를 반환합니다.

예를 들어, 초당 3번까지만 호출 가능한데 5번 보냈다면 이 오류가 나는 거예요.

🔧 해결 방법: 단계별 설명

✔️ 1단계: 내 계정의 속도 제한 확인하기

왜 필요한가요? 요금제에 따라 사용 가능한 호출 횟수가 다르기 때문이에요.

확인 방법:

1. OpenAI Rate Limits 페이지 접속
2. 초당/분당 제한 수치 확인
3. 내 요청이 이 수치를 넘었는지 점검

💡 예: gpt-3.5-turbo는 기본적으로 분당 3,500 토큰 제한이 있어요.

OpenAI Rate Limits 페이지 접속

✔️ 2단계: 요청 사이에 시간 지연 넣기

import openai
import time

prompts = ["질문1", "질문2", "질문3"]

for prompt in prompts:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    print(response['choices'][0]['message']['content'])

    time.sleep(1.5)  # 1.5초 대기

🧩 이처럼 “천천히 보내기”만 해도 오류를 줄일 수 있어요.

✔️ 3단계: 지수 백오프(Exponential Backoff) 적용

왜 필요한가요?
잠깐 과부하 상태일 수도 있어서 다시 요청하면 성공할 수 있어요.

import time

retries = 3
delay = 1

for attempt in range(retries):
    try:
        response = openai.ChatCompletion.create(...)
        break
    except openai.error.RateLimitError:
        print(f"{attempt+1}번째 재시도 중… {delay}초 후 다시 시도합니다.")
        time.sleep(delay)
        delay *= 2  # 대기 시간 점점 늘림

🤖 2초 → 4초 → 8초처럼 대기 시간을 늘리면 서버에 부담을 줄이고 성공 확률이 올라가요.

✔️ 4단계: 요금제 업그레이드 고려

업그레이드 방법:

• OpenAI Pricing 페이지에서 요금제 확인
• Pay-as-you-go 또는 Team 요금제 선택

✅ 500 오류: Internal Server Error (내부 서버 오류)

🧠 이 오류가 뜻하는 것

500 오류는 OpenAI 서버 쪽에서 문제가 발생했을 때 나오는 코드예요. 사용자 잘못이 아니라 서버가 과부하되었거나 응답을 못한 상태일 수 있어요.

🔧 해결 방법: 단계별 설명

✔️ 1단계: 서버 상태 확인

•  status.openai.com 접속
• "Operational" 상태면 정상, "Outage"면 기다려야 함

status.openai.com 접속👆

✔️ 2단계: 자동 재시도 로직 추가

import openai
import time

prompt = "500 오류가 발생했어요. 해결 방법은?"
max_retries = 5
wait = 2

for attempt in range(max_retries):
    try:
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
        )
        print("성공:", response['choices'][0]['message']['content'])
        break

    except openai.error.APIError as e:
        print(f"서버 오류 발생: {e} → {wait}초 후 재시도")
        time.sleep(wait)
        wait *= 2

    except Exception as other_error:
        print("기타 오류 발생:", other_error)
        break

📌 자동으로 2초 → 4초 → 8초 간격으로 재시도해요.

✔️ 3단계: 너무 긴 프롬프트 줄이기

• 이전 대화 히스토리 최소화
• 프롬프트 내용 요약

✔️ 4단계: 라이브러리 최신 버전인지 확인

오래된 openai 패키지는 500 오류나 비정상 동작을 유발할 수 있어요.

pip install --upgrade openai

✔️ 5단계: 그래도 계속된다면 지원센터 문의

OpenAI 지원 페이지에서 문의 

오류 메시지, 코드 내용, 발생 시각을 함께 첨부하면 좋아요

🎯 공통 전략 정리

항목	429 오류	500 오류
원인	너무 많은 요청	서버 자체 문제
해결	요청 속도 줄이기, 재시도, 업그레이드	재시도, 대기, 프롬프트 단순화
코드 예시	sleep(), 백오프 로직	APIError 예외 처리
확인	Rate Limit 수치	OpenAI 서버 상태

✨ 마무리하며

429와 500 오류는 GPT API를 사용하는 누구나 경험하는 대표적인 문제입니다. 하지만 오늘 안내해드린 내용을 기억하고, 코드를 조금만 보완하면 신속하게 대응하고 안정적인 서비스 운영이 가능해요.

🚀 지금 겪고 있는 오류가 해결되셨다면, 다음에는 “API 응답 속도 향상”이나 “토큰 절약 전략” 같은 글도 이어서 참고해보세요!

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